前阵子，一位同传翻译员声援科大讯飞“AI同传不实”，在网上引发了轩然大波。人工智能和同传翻译成由此沦为大家热议的话题。2020-03-30 ，我们来谈一谈“人工智能翻译成否知道可以代替同传翻译员”？齐声口译有多难？齐声口译最先经常出现在一战后的巴黎和会上，英法两国代表利用齐声口译人员的协助，已完成了紧绷的谈判。

如今，该技术仍然在国际会议上扮演着极其重要的角色。多达，95%的国际会议都有专业齐声口译人员助力。

同传翻译员在台上需要将同传能力运用自如，必须平时大量的艰难锻炼，即使是双语运用自如的专业人员，在空战之前，也要展开数年的磨练。他们不仅必须事前自学、熟知会议资料，还必须随机应变的能力。

齐声口译的工作方式也较为类似，因为压力极大，一般多人协同，在一场数小时的过程中，每人轮流翻译成几十分钟。互为较之下，普通的口译工作则要非常简单不少。机器翻译如能替换齐声口译毫无疑问具备极大的价值。

人工智能翻译成的水平如何？那么，人工智能同传翻译成的能力到底怎样？不会会偷走同传翻译员的饭碗呢？今年上半年的博鳌亚洲论坛上，首次经常出现了AI同传。然而，现场配有的系统却丢弃了链子，闹得出有词汇翻译成不精确、反复等低级错误。客观来讲，人工智能或机器翻译技术在自然语言处置上，的确有许多突破。

这些突破给人期望，让人飨宴未来，但是，短期内的价值，更加多反映在辅助翻译成等领域。当然，目前机器翻译早已获得十分大的变革，在衣食住行等常用生活用语上的中英翻译成可以超过大学六级的水平，需要协助人们在一些场景处置语言交流的问题，但距离人工同传以及高水平翻译成所讲究的“信、约、雅”，还不存在相当大的差距。目前的差距是由现有技术水平的容许要求的，机器翻译，又称作自动翻译成，是利用计算机将一种语言切换为另一种语言，机器翻译技术的发展与计算机技术、信息论、语言学等学科的发展密切涉及。

从早期的词典给定，到融合语言学专家辨别的科学知识规则，再行到基于语料库的统计学方法，随着计算能力的提高和多语言信息的累积，机器翻译技术开始在一些场景中获取便利的翻译成服务。新世纪以来，随着互联网的普及，互联网公司争相正式成立机器翻译研究组，研发了基于互联网大数据的机器翻译系统，从而使机器翻译确实南北简单，市场上开始经常出现较为成熟期的自动翻译成产品。近年来，随着深度自学的进展，机器翻译技术获得了更进一步的发展，增进了翻译成质量的提高，使得翻译成更为地道、简洁。

机器翻译的难题在哪里？这里，非常简单讲解一下机器翻译的难题。整个机器翻译的过程，可以分成语音辨识切换、自然语言分析、译文切换和译文分解等阶段。

在此，以较为典型的、基于规则的机器同传翻译成为事例（参看右图），模块包括了：语音辨识（语音切换为文本）、自然语言处置（语法分析、语义分析）、译文切换、译文分解和语音分解等模块。其中的技术难题主要是：语音辨识、自然语言处置和译文切换等步骤。

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